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쿠팡이츠 ‘한집배달’ 논란: 플랫폼의 정보비대칭적 우위와 소비자 기만 최근 쿠팡이츠의 ‘한집배달’ 서비스 운영 방식이 소비자 기만 논란에 휩싸였다. 소비자는 ‘한집배달’을 단독 배달로 이해하고 추가 비용을 지불하지만, 실제로는 일반 배달과 다를 바 없는 방식으로 운영되고 있다. 이러한 정책은 플랫폼이 가진 정보비대칭적 우위를 활용한 대표적인 사례로, 소비자는 배달 과정의 투명성을 보장받지 못한 채 플랫폼의 운영 방식에 의해 기만당하고 있는 상황이다.  플랫폼의 정보비대칭적 우위와 소비자 기만1. 소비자가 이해하는 ‘한집배달’과 실제 운영 방식의 차이소비자는 ‘한집배달’을 오직 하나의 주문만을 처리하는 서비스로 인식하고 추가 요금을 지불한다. 그러나 실제로는 여러 개의 주문이 동시에 픽업되고, 그중 하나가 가장 먼저 배달될 뿐이다. 이는 소비자의 기대와 전혀 다른 방식으로 .. 2025. 3. 6.
다크 패턴(Dark Patterns)이란 무엇인가? 네이버 쇼핑을 예로 살펴보자 다크 패턴(Dark Patterns)란?다크 패턴은 사용자의 합리적인 결정을 방해하도록 설계된 UI/UX 디자인을 의미한다. 이는 사용자가 특정 행동(예: 구독 유지, 추가 구매 등)을 하도록 유도하거나, 불필요한 정보를 숨기는 방식으로 이루어진다.온라인 플랫폼이 활성화되면서, 플랫폼 운영자들은 사용자 참여를 극대화하고 매출을 높이기 위해 다크 패턴을 활용하는 경우가 많아지고 있다. 네이버 쇼핑 같은 대형 플랫폼에서도 이러한 다크 패턴이 존재할 수 있다.다크 패턴의 유형과 네이버 쇼핑에서의 사례대표적인 다크 패턴 유형과 네이버 쇼핑에서 발생할 수 있는 예시를 살펴보자.1. Nagging (끈질김)사용자가 원하지 않는 상호작용을 반복해서 유도하는 방식이다.📌 예시:네이버 쇼핑에서 특정 상품을 검색했을 때.. 2025. 3. 5.
쉽게 이해하는 대출 관련 지표: DSR, DTI, LTV 대출을 받을 때 은행이나 금융기관이 가장 중요하게 보는 지표는 DSR, DTI, LTV입니다. 이 개념들이 어렵게 느껴질 수 있지만, 간단한 예시를 통해 쉽게 설명해드릴게요.  1. DSR (총부채원리금상환비율) - "내가 버는 돈으로 대출을 얼마나 갚을 수 있을까?"DSR 개념DSR은 내 연 소득 대비 내가 갚아야 하는 모든 대출의 원금과 이자의 비율을 의미합니다.쉽게 말해, 내가 1년에 버는 돈 중에서 대출을 갚는 데 얼마나 쓰는지를 나타냅니다.DSR 계산식DSR (%) = (모든 대출의 연간 원리금 상환액 ÷ 연소득) × 100예시내가 연봉 5,000만 원을 받는 직장인이라고 가정해볼게요.대출로 인해 1년에 갚아야 할 원금과 이자가 2,000만 원이라면?DSR = (2,000만 원 ÷ 5,000만 .. 2025. 3. 1.
성남 판교 산운마을 9단지 잔여세대 분양 분석 – 실거래가와 비교해보니? 분양전환 후 잔여세대 공급 분석최근 성남 판교 산운마을 9단지 대방노블랜드 아파트의 우선 분양전환 후 잔여세대(15세대) 공급 공고가 발표되었습니다. 이번 분양은 기존 임대 후 분양전환이 이루어진 후, 퇴거한 세대를 대상으로 공급하는 방식입니다. 즉, 신축 아파트가 아닌 기존 임차인의 퇴거 후 상태 그대로 공급되는 아파트라는 점이 핵심입니다.그렇다면, 이번 분양이 과연 실질적인 이득이 있는 투자인지 최근 실거래가를 바탕으로 분석해 보겠습니다. 위치는 아래와 같습니다.    📌 분양 개요위치: 경기도 성남시 분당구 산운로 126 (산운마을 9단지)공급 세대수: 15세대 (59형 4세대, 84형 11세대)공급 방식: 감정평가 가격을 기반으로 한 분양전환공급 가격:59㎡: 약 12억 900만 원84A㎡: 약.. 2025. 2. 28.
모델의 정확도만 믿어도 될까요?— 신뢰성을 결정하는 Calibration의 중요성 머신러닝 모델을 평가할 때 가장 먼저 떠오르는 지표는 무엇일까요? 아마 대부분 "정확도(Accuracy)"라고 대답할 것입니다. 맞춘 개수의 비율이 높으면 좋은 모델이라고 생각하기 쉽습니다. 하지만, 단순히 맞춘 비율이 높은 것이 과연 모델을 신뢰할 수 있다는 의미일까요?정확도가 높은데도 신뢰할 수 없는 모델?예를 들어, 당신이 자율주행차를 타고 있다고 가정해봅시다. 도로에 보행자가 있는지 없는지를 판단하는 AI 모델이 95%의 정확도를 가지고 있다고 합니다. 얼핏 보면 꽤 높은 정확도처럼 보이죠. 하지만 이 모델이 "보행자가 없다"고 예측할 때 실제로 보행자가 있을 확률이 20%나 된다면 어떨까요? 이런 상황에서 우리는 이 모델을 과연 믿을 수 있을까요?정확도가 높아도 예측값이 신뢰할 수 없는 경우가 .. 2025. 2. 27.
2025년 1월 전국 주택 가격 동향 분석 한국 부동산원이 발표한 2025년 1월 전국주택가격동향조사에 따르면, 매매, 전세, 월세, 전월세통합 가격지수 변동률에서 다양한 흐름이 관찰되었습니다. 이번 통계를 바탕으로 주택시장 트렌드를 분석하고, 앞으로의 시장 전망을 예측해 보겠습니다.1. 2025년 1월 주택 매매가격 동향전국적으로 주택 매매가격이 하락세를 유지하고 있습니다.전국 매매가격 변동률: -0.07%수도권: -0.10%서울: -0.06%지방: -0.14%🔍 분석:지방의 하락폭이 가장 크다는 점이 눈에 띕니다. 지방(-0.14%)은 수도권(-0.10%)이나 서울(-0.06%)보다 하락률이 높아, 지역별로 차별화된 흐름이 나타나고 있습니다.서울과 수도권의 하락폭이 둔화되는 모습도 확인됩니다. 이는 작년 하반기부터 이어진 가격 하락이 진정 .. 2025. 2. 26.
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